辉达 (Nvidia) 23 日公布财报，一季收入等於 2020 整年收入，利润也比上财年全年收入还多，市场期待科技股将全面受益於 AI 繁荣，但分析师警告，生成式 AI 带来的收入大增仅限硬体制造商，许多软体公司要因 AI 赚钱，可能还要等好几年。

Nvidia 的惊人收益来自生成式 AI，市场一直想知道受益者还有谁。一般看晶片制造商财务业绩通常认为是科技业其他公司的风向球，但 《MarketWatch》分析，现在所有钱都在硬体，虽然软体公司疯狂尝试用 Nvidia 产品训练生成式 AI 开发服务，但不能保证後面会有巨额回报。

▲ Nvidia 五天股价大涨 7%。(Source：Google Finance)

指标之一是微软，之前宣布推出支援 AI 的 Microsoft 365 Copilot ，订阅价每位用户每月 30 美元，价格远高於预期，每人都在等着看微软是否能於 AI 基础上增加收入，如果没人能从软体赚钱，短期唯一能赚钱的人就只有硬体制造商。大型云端服务提供商也会赚到钱，也是 Nvidia 设备最大买家，但可能也代表这些公司花钱速度会比赚钱快。

几乎每家公司都能透过云端商使用 AI 工具，代表每人都能接近生成式 AI，因此要从同起跑点跑到第一名，需要花费大量时间创造进入门槛，让自家产品比其他产品更成功。

虽然 AI 技术终究会改变地球所有软体，但终点还很远，可能需要数年时间。如 Nvidia 所言，生成式 AI 是企业了解 AI 如何工作，以及如何应用 AI 的「顿悟时刻」，但同时强调 Nvidia 的成功并不依赖 AI 普及。

AI 成熟商用时间高度不确定，但分析师预测可能在 2025~2030 年某个时间产生有意义的宏观影响，还必须解决法律监管和谁能存取的争议，如 OpenAI 训练模型的资料库面临数起诉讼，许多企业也在盖资料墙，阻止 AI 公司使用自家资料开发产品。

分析师认为，利用 AI 成功的机会非常有限，主要集中 Nvidia 和其他硬体厂商，长期看没有自己数据流和资料库的企业，成功机会仍很不稳定。简言之，要从 AI 机会获利，必须是创造硬体及 AI 工具那方，以及拥有大量资料的人，因此不要相信 Nvidia 的成功可复制到其他科技公司。且 AI 繁荣有其代价，预算挤压下，可能造成其他电脑伺服器和传统伺服器晶片商的风险。

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(首图来源：科技新报)