微软近期公布新款大型自然语言模型Orca 2，虽然本身采小规模设计，但在推论能力却能与大规模设计的大型自然语言对比。

Orca 2区分70亿与130亿两种参数规模，本身基於前一代Orca模型设计，并且透过模仿强化自身推论能力，进而能对比大型语言模型推论效果。

目前微软已经将Orca 2开源提供使用，并且允许使用者进行客制化，藉此建立自有人工智慧系统，让资源有限的中小型企业也能更快导入人工智慧应用。

而微软更在训练过程采用不同方案，让Orca 2能将单一任务切成数个小型任务进行推论，此对应复杂问题解答，并且能对应语言理解、常识推理、多步骤推论、数学解答、文本理解、内容摘要等任务需求。

目前Orca 2的70亿与130亿参数版本都已经超过Meta的Llama 2 Chat 70亿与130亿版本，同时也能用於各类轻量化的人工智慧推论需求。

同时，微软也强调打造Orca 2方式也能用於其他基础模型，藉此推动更多小型人工智慧技术应用可能性。

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